一、支持范围

（一）理学领域

1.数学：基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。

2.物理学：基础物理学、凝聚态物理、原子分子物理学、光学、声学、力学、粒子物理与原子核物理、空间探测。

3.化学：基础化学、无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、高分子化学。

4.生命科学：生态学、生物学、生理学、生物化学、分子生物学；生物多样性、生态补偿机理。

5.天文学：天体物理；天体测量与天体力学；天文技术和方法。

6.地球科学：环境化学、大气科学、地理学、地质学、地球物理学、地球化学。

（二）农学领域

1.农业生物种质（农经作物、畜禽水产、微生物、花卉、林木等）优异种质资源的收集、鉴定、评价、创新及利用方法。

2.农业动植物生长发育规律及调控机制、作物品质形成机理及调控机制。

3.主要畜禽、水产和经济动物的选育、营养调控机理及重要经济性状的遗传规律；主要林木丰产高效栽培机理及调控方法。

4.生物技术在特优作（植）物、畜禽、珍稀水产品种质创新和新品种培育中的融合应用原理。

5.森林可持续经营机理及调控方法。

6.花卉、林木等病虫害发生规律及防控方法。

7.外来入侵生物发生机理及控制方法。

8.土壤肥力、养分的高效利用机理，土壤连作障碍机理与防治方法。

9.农用化学品、农药、农产品有毒有害物质等的残留机理，及其对农产品安全、环境保护的影响规律与防控方法。

10.天然产物导向的绿色新农药创制方法。

11.动植物产品营养评价与安全控制方法。

重点支持：

1.水稻、马铃薯、蔬菜等主要粮经作物，茶叶、烤烟、酒用原料、中草药、精品水果等特色作物，以及主要畜禽、水产和经济动物重大病虫害发生规律与绿色防控方法。

2.开展遥感探测、预测预报、抗病虫品种、生态调控、生物防治、物理防治等绿色防控体系构建。

3.森林资源提质增效调控机理及技术体系构建。

4.生物种质资源重要功能基因发掘、克隆及鉴定。

5.名特优稀食（药）用菌新品种的驯化与筛选。

6.茶树种质特色资源发掘。

7.重金属低积累的粮经作物筛选与应用。

（三）医学领域

1.预防保健、检验医学、康复科学、转化医学、整合医学。

2.公共卫生安全、生育生殖与优生优育、肿瘤免疫机理。

3.人类疾病动物模型。

4.人体微生物组。

5.医用新型生物材料的性能及应用原理。

6.中西医药结合的基础研究和临床研究。

7.中药民族药资源收集、鉴定、评价。

8.中药民族药功能性成份和药效物质基础的研究。

9.以天然药物为基础的先导化合物的发掘与合成研究。

10.药食同源植物的理论及应用规律。

重点支持：

1.重大疾病、常见病、多发病和地方病病因、流行特征、发病机制及预防控制方法。

2.结核、脑卒中等慢性疾病的流行特征、发病机制及预防控制方法。

3.濒危难繁中药民族药的生物遗传、繁育技术原理。

4.中药民族药加工炮制、组方配伍、用药规律。

5.医学生物技术和生物制药技术应用原理。

6.干细胞技术及基因检测技术应用原理。

7.人工智能辅助诊断技术应用原理。

（四）资源与环境领域

1.环境保护水资源可持续利用规律。

2.储能、新能源、可再生与替代能源利用原理。

3.浅层地温能的利用原理。

4.煤炭资源清洁利用和绿色开发原理。

5.旅游资源的持续利用原理。

6.页岩气形成机理、成藏条件与资源潜力规律。

7.资源利用节能减排的新理论与新方法。

8.低碳经济应用原理（低碳能源、低碳交通、低碳建筑）。

9.矿冶生态与环境关系规律、资源循环与利用原理。

10.区域环境质量演变过程与机制。

11.环境（大气、水、土壤）污染控制及修复原理。

12.自然灾害形成机理及防灾减灾方法体系。

13.有害元素污染与人体健康关系规律。

14.贵州珍稀濒危动植物保护。

15.生态系统（服务功能、生态资产）演变及生态安全规律。

16. 生态系统生产总值核算、生态资产评估与管理方法。

重点支持：

1.矿产资源勘探规律：优势矿产资源和战略性（三稀）资源成矿作用机制和成矿预测理论；深部矿产资源预测评价体系和勘探关键技术应用原理。 

2.矿产资源清洁高效利用方法：共生/伴生矿产资源的组元特性与分离行为机制；多元多相矿物分离提取的矿相演变规律与调控机制；矿物加工利用副产物以及磷、铝、锰等废弃物的减量化、资源化、无害化处置方法。

3.地下水资源潜力评价及环境效应：岩溶地下水环境演化趋势；人类活动对地下水资源数量与质量的影响机制；岩溶地下水系统中污染物时空分布特征与迁移转化规律。

4.土地资源利用方法：土地资源综合利用和优化调控方法；水土资源综合整治方法；土地资源承载力及持续利用方法；工业污染、重金属污染土壤治理方法。

5.喀斯特地区生态环境治理原理：矿山环境污染途径与修复机制；高原湖泊退化机理与恢复机制；石漠化发生过程及与生态修复机制；喀斯特地区湿地生态修复机制；喀斯特山区土壤退化机理及生态修复机制。

6.农村环境改善方法：农村生态环境综合治理方法；菌棒、秸秆、畜禽粪污资源化利用与养殖环境净化方法；农村污水处理机制及其优化途径；农村生活垃圾生态化处理途径。

（五）工学领域

1.软件工程与软件方法学、数据工程与知识工程。

2.网络工程与信息安全、可信计算理论、密码学与安全计算理论、量子密码学、隐私保护算法与应用方法。

3.计算理论及算法。

4.工程与信息领域相关问题的数值方法、统计方法研究。

5.计算机控制技术与嵌入式系统应用方法。

6.生物信息处理理论与应用方法。

7.信息获取方法与传感器技术应用规律。

8.光信息处理理论与应用规律。

9.图形图像处理、数字媒体、虚拟现实应用规律。

10.复杂系统的数学模型、分析与优化控制规律。

11.产品建模、设计理论和方法创新。

12.制造系统、制造工艺、装备新原理与新方法。

13.机器人研究基础科学问题，面向高端的机构／机器人创新设计方法。 

14.分布式系统及分布式处理理论与应用原理。

15.金属及其合金、新型无机非金属材料、高分子材料（含生物医用）、智能与仿生材料的关键科学问题及应用原理。

16.材料的复合化、低维化、功能化、智能化、高性能化及传统材料的改性机制。

17.新型材料、难加工材料的连接与焊接方法。

18.材料与环境的相互作用、材料可再生利用方法。

19.新型激光与光信息功能材料及器件、超快光学的新现象、新型光电显示的基础科学问题及应用原理。

20.工程电磁、医学电磁理论与应用规律。

21.电器可靠性、智能化原理与现代设计规律。

22.电力系统安全运行、控制和保护原理。

23.冶金动力学与热力学。

24.复杂土木工程结构等的分析、设计与可靠性及健康检测、诊断与损伤修复原理。

25.功能性肥料的增效机制及制备原理。

26.化工高新科学技术领域中的前沿问题。

重点支持：

1.大数据应用原理：面向大数据的统计优化方法与理论；并行化深度学习与数据挖掘方法；图分析挖掘与深度学习原理；多源数据融合与可视化原理；面向行业的数据分析与应用原理；高性能计算（可计算建模与算法优化）、海量天文大数据处理算法和科学研究方法等。

2.人工智能新原理与新方法：数据驱动与知识引导结合原理、认知计算原理、高级机器学习理论；综合深度推理与创意人工智能原理、非完全信息下智能决策基础理论、数据驱动的通用人工智能数学模型；知识表示、推理计算理论与生物信息学、心理学、统计学、几何学中的理论结合；深度神经网络处理器的新原理、新结构和新方法；以知识图谱为基础的知识工程理论。

3.智能制造应用规律：智能制造的新原理、新方法、新模式；工业物联网基础及智能车间原理；“互联网+”协同制造技术及系统原理；工业大数据理论及制造大数据技术与系统原理。

4.智能控制应用规律：高可靠性、高稳定性、高环境适应性规律；基于现场操作数据的在线建模、控制与优化方法；无人机自主飞行控制新原理、新方法、新模式。

5.增材制造应用规律：增材制造专用材料制备原理；工业产品原型制造、民间工艺品（银饰），以及航空航天等领域高性能、难加工零部件与模具增材制造原理。

6.微纳结构与材料基础理论和应用原理：微纳系统设计与制造新原理；金属材料的表面纳米化规律；纳米材料的本征结构与性能；新型微纳器件与材料应用原理；高分子材料加工、微纳加工和增材制造的新方法和新原理。 

7.结构材料与服役安全规律：多载荷条件下材料及构件的可靠性与寿命；极端服役条件下材料力学与化学交互作用；材料跨尺度、多层次微观结构表征、相变规律与性能。 

8.其他新材料基础理论和应用原理：新型功能高分子材料；新型高效催化材料；金属-石墨烯复合材料；绿色先进光电子材料；生物质材料；新能源及清洁能源材料。

9.新型运输工具应用规律：电动汽车动力电池、直流高压电器灭弧、电动汽车、电力机车专用电力电子器件、自动驾驶、城市轨道交通装备的基础科学和应用原理。

10.建筑工业化应用规律：建筑信息模型（BIM），现代木结构，绿色建筑材料可再生利用原理。

（六）质量技术基础研究

基础通用与公益标准、产业行业共性技术标准、基础公益和重要产业行业检验检测技术、基础和新兴领域认证认可技术等。

（七）专利分析

1.《贵州省“十三五”科技创新发展规划》中涉及的大数据应用、智能制造、新能源、新材料、生物与医药、环境保护与生态治理等技术领域。

2.贵州省资源综合利用中涉及的关键共性技术领域。

3.贵州省重点出口产品侵权风险防控与专利预警。

4.其他特别需要研究的重要项目。

二、申报要求

1.申报主体为省内注册的具有独立法人资格的科研院所、高校、企业。专利分析项目可以单独申报，也可联合其他单位共同申报。

2.课题主持人年龄在55周岁以下（其中申报重点项目的主持人年龄在50周岁以下）。申请者应为具有中级专业技术职务的在职人员，或具有硕士学位的人员；凡不具备上述条件者，须由两名具有高级专业技术职务的同行专家推荐。

“专利分析”项目不作以上限定。

3.专利分析项目申报牵头单位具有专利信息分析或产业专利等基础，有专门的专利工作人员，有稳定的研究队伍，能够整合相关技术研究或专业人员参与研究。重点项目原则上除了中国专利，还应检索分析相关国家或地区的专利文献。

4.申报人有两项（含两项）以上在研项目的，或有到期未验收项目的，或同年申报科技厅两个及以上计划项目的，或同一项目申报科技厅两个及以上计划项目（不包括平台及人才类项目），不予受理。

5.支持方式：省自然科学基金项目，一般支持项目经费每项10万元（实施期限2-3年），重点支持项目经费每项30万元（实施期限3-4年）。专利战略分析项目，一般项目支持经费10万元（项目实施期限为1年）。

6.除“专利分析”项目外，省自然科学基金项目的各单位项目申报数分配详见附件。

三、申报流程

1.网上填写申请书。在网上申报时间内登陆贵州省科技计划业务管理信息系统（http://xmgl.gzst.gov.cn）进行网上申报，审核通过后，打印带科技厅水印的书面申请书。

2.书面申请书需一式一份（A4纸双面打印、纸质封面，平装），由申请人撰写并在申请书上签字并加盖申报单位公章，对申请材料的真实性、合法性负责。项目组成员均需签字，联合申报的项目需加盖合作单位公章。签字页和盖章页扫描后上传到贵州省科技计划业务管理信息系统（pdf格式）。

3.书面申请书请于截止日期之前送或邮寄（以邮戳为准）贵州省科技信息中心材料受理室。联系人梁正华、张金廉：0851-85848680、85869134，项目申报单位逾期报送不予受理。

四、政策咨询

1.专利分析项目请联系知识产权管理处张莹：0851-86867997。

2.省自然科学基金项目请联系创新发展处夏蓉、李煜：0851-85819247。